拉吉·雷迪：人工智能应该让所有人共享

原创 羽华 世界顶尖科学家论坛 收录于话题#莫比乌斯论坛9个当顶尖科学家谈论科学时，他们在谈些什么？每人三分钟，一张PPT，顶尖科学家们必须挑出自己对“科学”最关切的一个点，自由地表达和交流——这就是世界顶尖科学家莫比乌斯论坛（WLMF），世界顶尖科学家论坛（WLF）最有特色、最具吸引力的环节。开放的讨论未必会有明确的结论，却打开了更多科学的可能。印裔美国计算机科学家拉吉·雷迪（Raj Reddy）是人工智能早期开拓者、建立连续语音识别系统的先驱。“因开创了大规模人工智能系统的设计和建设，展示了人工智能技术潜力”，他与爱德华·费恩海姆共同获得了1994年图灵奖。Raj Reddy 图 | ikcest作为一位出身印度农村的顶尖科学家，雷迪十分关注底层人士分享技术进步成果的问题，他说：“我们明确很多事情的工作和制造原理，没有推行使用的原因在于那些最需要这项科技的人们却无法拥有它。全世界大约三分之一的人口是文盲，他们不识字，绝对不会读写英语，甚至无法听懂当地语言。他们没有从任何计算机和人工智能方面取得的技术进步中获益。”而恰恰是这些人，最需要技术进步来解决生活中的实际问题。“如果一个人很穷，他病了，该怎么办？或者他饿了，需要水、食物和其它东西，但不知道该怎么解决。这时候需要通过网络搜索并找到答案，阅读并理解它们，但文盲无法做到这些。”雷迪认为，填平这样的技术鸿沟正是顶尖科学家应该承担的责任。“这就是我所思考的，怎样才能把我的技术传递给那些迫切需要的人，这是最有趣的挑战。”雷迪说。拉吉·雷迪在第三届WLF上 图 | WLF独家雷迪也呼吁，有更多的人才和资金能投入进来，帮助最需要帮助的人。以解决沟通的问题为例，科学家已经知道该怎样实现语音到文字，或是不同语言之间的转换，只需要识别、翻译和合成三个步骤即可。但是，每种语言需要大约一亿字的语料库，还有十几万个词的语音，这些数据被收集、处理和分析之后，才能实现转换。这需要大量资金、人才的投入。因此，雷迪大声疾呼：“我们都需要努力，这些目标是可能实现的。”